Las organizaciones de alto rendimiento confían en los datos comerciales y de clientes para guiar, operar y mejorar su negocio. Pero como aprendimos recientemente con los errores en las previsiones y las expectativas de los clientes de empresas como Disney, Netflix y otras, sus datos son tan buenos como su capacidad para actuar sobre los conocimientos que una estrategia moderna de gobierno de datos hace posible. Sin el control de datos, las prácticas inadecuadas de acceso y gestión de datos actúan como humo de cigarrillo de segunda mano en el mundo de los negocios, acechando y esperando para estrangular su negocio, y el deleitar del cliente junto con él.
Hoy en día, se requieren datos precisos, procesables y accesibles para competir en un entorno donde los clientes (actuales y potenciales) esperan información instantánea, respuestas informadas y más valor, y sus equipos (así como el número creciente de máquinas automatizadas y algoritmos de inteligencia artificial) requieren acceso a datos de calidad para tomar decisiones y actuar en consecuencia.
Nada de esto es posible a gran escala sin una estrategia de gobierno de datos bien documentada, definida e implementada en toda la empresa. En el entorno empresarial actual, hay mucho en juego como para hablar de boquilla o abordar el gobierno de datos como una prioridad agradable. De hecho, según Deloitte, la falta de disciplina en el gobierno de datos le costó a las empresas estadounidenses un estimado de 3,1 billones de dólares en 2022.
Para ayudarlo a abordar este imperativo comercial, este análisis de modernización de datos proporciona:
- entender el papel del gobierno de datos en su negocio hoy
- un resumen de los ingredientes esenciales de una estrategia y política eficaz de gobierno de datos
- una hoja de ruta de alto nivel para garantizar el éxito del gobierno de datos dentro de su organización
El por qué: el negocio de Data Governance, el impacto en el cliente
El gobierno de datos es un conjunto de procesos, políticas y estrategias que definen cómo una organización maneja la gestión de datos. El objetivo del gobierno de datos es garantizar que los datos sean precisos, compatibles, accesibles y seguros.
La gobernanza debe aplicarse a una amplia gama de tipos de datos, incluidos datos de clientes, compradores, productos, operativos, financieros y de mercado. Y la gobernanza debe cubrir los datos propios de muchas fuentes, incluidos los datos extraídos tanto de los sistemas internos como de las bases de datos de una organización, así como los datos utilizados por fuentes de terceros para aumentar los datos internos, como intermediarios de datos, oficinas de datos y socios comerciales. Igual de importante es en una política de gobierno de datos efectiva establecer quién es responsable de los datos en circunstancias específicas.
El gobierno de datos puede ayudar a mitigar ineficiencias que incluyen:
- Datos de clientes inexactos o incompletos (contacto incorrecto, información de producto incorrecta, historial de compras incorrecto) que rápidamente se convierten en clientes perdidos o descontentos cuando su empresa no puede satisfacer sus necesidades de manera confiable o constante.
- Datos de comportamiento del comprador fragmentados o faltantes que dificultan su capacidad de presentar de manera predecible el producto u oferta correctos en el momento correcto en el formato correcto para los clientes; o información clave para empleados o socios comerciales que dependen de la inteligencia de datos para realizar negocios.
- Manejo de datos que viola leyes y regulaciones específicas de privacidad de datos.
En pocas palabras: la falta de un gobierno de datos estricto equivale a pérdida de ingresos y oportunidades de negocio.
Por último, el uso cada vez mayor de la inteligencia artificial (IA) y la automatización está aumentando la necesidad de prácticas de gobierno de datos más estrictas. La IA introduce más complejidades y será el tema de futuros artículos sobre este asunto, tanto de míos como del resto del equipo de Acceleration Economy.
El Cómo: Fundamentos de la Gobernanza de Datos
Comprendiendo lo que está en juego, expongamos los componentes críticos que conforman una estrategia y política de gobierno de datos efectiva. Definir y documentar los ingredientes, los procesos y políticas adecuadas, le permitirá utilizar datos y aplicar inteligencia en su negocio con confianza y coherencia.
- Administración de datos + propiedad: definir cómo, dónde y quién administra, maneja y almacena los datos es el núcleo del gobierno de datos. Asignar la responsabilidad de los roles y funciones específicos de los responsables de la seguridad, la disponibilidad, la recopilación, la usabilidad, la integridad, el cumplimiento y los sistemas de datos es clave para una estrategia de gobernanza eficaz.
- Acceso a datos + seguridad : los datos provienen de diferentes fuentes y sistemas internos y externos, por lo que es fundamental que haya una política clara sobre el almacenamiento seguro y el acceso a tipos de datos específicos. Fácil de decir, muy difícil de hacer. La tecnología, las políticas y los procesos de seguridad estrictos para evitar las filtraciones de datos y el uso indebido deben equilibrarse con la provisión de acceso para empoderar a los empleados y las máquinas para que puedan poner los datos a trabajar y hacer avanzar el negocio.
- Precisión e integridad de los datos: los datos son tan útiles como su precisión e integridad. Si los líderes no pueden confiar en la calidad e integridad de los datos, no solo no se utilizarán en todo su potencial, sino lo que es peor, conducirán a malas decisiones y malas experiencias de los clientes, lo que paralizará el negocio. Y debido a que los datos -especialmente los de comportamiento, comprador y variedad de mercado-, tienen una vida útil muy concreta, la política de gobernanza debe tener un plan claro para lidiar con la caducidad y las actualizaciones de los mismos.
- Integración de datos + estructura: los datos se almacenan y residen en una variedad de sistemas y bases de datos internos y externos. Sin interfaces de programación de aplicaciones (API) y procesos de admisión estándar y automatizados, así como la capacidad de integrar y agregar fuentes y sistemas de datos, los silos de datos y el trabajo manual se convertirán en la norma. Los datos fragmentados y no estructurados crean problemas de precisión y capacidad de acción, y pueden limitar su capacidad para usarlos de manera efectiva y eficiente.
- Cumplimiento de datos + privacidad: las multas y la reputación de marca son solo el comienzo de los desafíos si su gobierno de datos no respeta ni protege los datos de información identificable (PII) del cliente y personales, como el número de seguridad social, el número de identificación del contribuyente o la información de la tarjeta de crédito. La pérdida de confianza al hacer negocios con su empresa es un problema complejo que es difícil de superar, a menudo durante años, y puede costarle a su empresa millones de dólares.
El Cómo: modernización del gobierno de datos
Como expliqué anteriormente, el gobierno de datos tiene muchas partes móviles y complejidades en una organización típica. Al igual que con todos los esfuerzos de modernización, es mejor elaborar un plan para acelerar el impacto, comenzando con objetivos claros de gobierno de datos, una evaluación exhaustiva de su estado actual y los resultados deseados.
Para cerrar, compartiré tres grandes lecciones aprendidas de proyectos de gobierno de datos en los que participé.
Primero: asegúrese de presentar un caso comercial sólido para asegurar los recursos y la inversión necesarios para obtener los datos correctos. La información descrita en este artículo puede ser un punto de partida para explicar por qué y cómo.
Segundo: asegúrese de que la integridad y el gobierno de datos formen parte de su cultura. Recompense y destaque el trabajo y la innovación destacados utilizando ejemplos en los que los datos precisos y procesables generan ingresos, crean eficiencias y deleitan a los clientes.
Tercero: compartir lo bueno, lo malo y lo feo a lo largo del esfuerzo de modernización del gobierno de datos para educar a los líderes y las partes interesadas. La transparencia del progreso, utilizando datos, fuentes y tipos reales, así como lo que está aprendiendo, genera credibilidad y confianza, lo que genera aún más impulso y buenos hábitos de gobierno.
Al final, nuestro objetivo final es que el gobierno de datos sea una parte esencial de la forma en que se hacen negocios.
Autor: Scott Vaughan
Artículo original aquí
