Defina un objetivo general y a partir de ahí comience a analizar sus datos como si nunca antes lo haya hecho. Le ayudará a ver oportunidades.
Automatizar procesos permite que los humanos puedan hacer más con menos [recursos]. Conozca cuándo y cuándo no automatizar.
La protección de datos en sus tres estados require adaptar la estrategia a cada perfil de usuario, sistema y aplicación. Entendamos cada caso.
Cómo usar datos de manera efectiva desde la gerencia para gobernar una operación. Prestar atención a lo que realmente importa es crucial.
Hoy día es necesaria una sólida formación en análisis de datos en cualquier profesión, pero el problema existe desde la educación formal.
La transformación digital requiere colocar a los empleados y al equipo en el centro de esa misma transformación.
Desarrollar un modelo de negocio viable en el Metaverso no es tarea fácil dada la velocidad de evolución de este entorno. Analizamos 3 casos.
En esta sesión de Cloud Wars Expo descubra cómo los distintos proveedores de nube responden a las necesidades de la industria manufacturera.
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La falta de talento de datos se origina por la falta de educadores de análisis de datos en cualquier área profesional.
El uso de realidad aumentada va más allá de gafas o dispositivos físicos, aproveche las soluciones WebAR para impulsar su mensaje o negocio.
Contratar a un científico de datos no es tan sencillo como cualquier otro profesional, ya que requiere alinear objetivos y creatividad.
El usuario final es el más débil de la cadena tecnológica, el que más ataques recibe y que más protección necesita. Le damos 6 consejos útiles
Desarrollar un catálogo de datos mejora la gobernanza de datos, aumenta la calidad del análisis y aumenta la confianza de los usuarios.
El próximo gran hito en la tecnología de análisis de datos será el análisis de datos en tiempo real, lo que optimiza la toma de decisiones.
La recesión económica es un hecho, y combinada con una cadena de suministro ineficiente y alta inflación no facilita la situación
La identidad digital es un gran reto que blockchain de ethereum puede resolver en este nuevo entorno de web3.
Proteger los datos de entrenamiento de un modelo de inteligencia artificial es clave para mantener la competitividad de la empresa. Mucho más importante que el propio modelo predictivo.
El uso de datos para análisis sólo tiene sentido si no implica una acción también basada en datos, no en intuición personal.
En este minuto, Pablo habla de cómo Big Data está bien, pero Small data es mucho mejor con gestión, almacenamiento y análisis de datos.
